汪滔在X上连发数条消息介绍新模型，表示：“九个月前，我们从零开始重建了人工智能技术栈，包括全新的基础设施、架构和数据管道。Muse Spark 正是这项工作的成果。” Meta表示，Muse Spark是Meta迄今为止功能最强大的模型。它目前为Meta AI应用和网站提供支持，并将于未来几周内陆续登陆WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger和AI眼镜。Meta还将通过API向部分合作伙伴提供该模型的私有预览版。 它将为Meta AI提供更智能、更快速的支持，并随着时间的推移解锁新功能，这些功能可以引用用户在Instagram、Facebook和Threads上分享的推荐内容和信息。 与以往将视觉和文本“拼接”在一起的版本不同，Muse Spark从底层架构开始重建，将视觉信息整合到其内部逻辑中。这种架构转变实现了“视觉思维链”，使模型能够标注动态环境——例如识别复杂咖啡机的组件，或通过并排视频分析纠正用户的瑜伽姿势。 Meta的新模型Muse Spark在综合智能指数上表现亮眼。它在Artificial Analysis Intelligence Index（一个涵盖多维度基准的综合智能评分）上拿到了52分，位列全球第4名。排在前面的分别是Gemini 3.1 Pro和GPT-5.4（均为约57分），以及Claude Opus 4.6（约53分）。 . 图表与视觉理解（CharXiv Reasoning，在Contemplating模式下）：得分86.4，在这项多模态视觉推理任务上明显优于竞品——跨越了Gemini 3.1 Pro（80.2）、GPT-5.4（82.8）和Claude Opus 4.6（65.3）。视觉理解和图表推理是Muse Spark的突出优势之一。 . 医疗硬推理（HealthBench Hard）：得分42.8%，大幅领先所有主要竞品，包括GPT-5.4（40.1%）、Gemini 3.1 Pro（20.6%）和Claude Opus 4.6（14.8%）。Meta表示，这得益于他们与跨越1000名医生合作进行的针对性训练，医疗相关能力是它的亮点。 总体来看，Muse Spark在视觉多模态推理、医疗领域和高效推理上表现突出，尤其适合Meta自己的社交、内容和健康生态；但在纯编码和长链条自主任务上仍有追赶空间。 这个时候，有人指出，Meta给出的benchmark图表太混淆视听，“简直是犯罪”。在这张图表中，Muse Spark的分数排在第一列并且全部标成突出高亮色，乍一看，感觉是全面领先，但是细看便知其实有些分数是较低的。 “抱歉，我们并非有意暗示我们的得分最高。恰恰相反，大多数评估结果表明，我们的模型还有很多需要改进的地方。我们不会再犯同样的错误。” 成本方面，Meta2025年全年AI相关资本支出达722.2亿美元；2026年1月财报指引显示，这一数字将大幅提升至1150亿—1350亿美元，几乎翻倍，主要用于MSL的模型训练和数据中心扩建。 过去这十个月的时间里，Meta以及扎克伯格、Meta的AI一把手汪滔身上，都压力山大。人们迫切地想看到汪滔加入、Meta重组之后，究竟会端上来一盘什么菜。 至少从市场的第一时间反馈来看，Meta放弃“憋大招”转而先上小菜的策略是奏效的，Meta股价当日一度大涨近9%，创下自今年1月以来最大单日涨幅。截至收盘，Meta收涨6.5%。 一个值得注意的信息是，过去外界一直认为“牛油果”将完全转向闭源，但Meta这次却没有把话说死。未来，Meta可能走开源与闭源并行的混合策略，将旗舰模型和独家技术保留在内部的同时保持新鲜模型对广泛开发者群体的开源可用性。 Meta总算把“牛油果”端上桌了，但这还远远不是终点。对汪滔和扎克伯格来说，Muse Spark更像是一声发令枪，未来如何，还要看“越来越强”的承诺能不能兑现。